Logg inn
Min Side
Logg ut
Bli abonnent
DEMONSTRERER: Tobias Bär viser hvordan bakløfteren fungerer.

Bakløfter med innebygd AI

Publisert Sist oppdatert

Denne artikkelen ble publisert for over 2 år siden.

Den nye løsningen Bär Vision Assist, består av to kamera som er koblet opp mot en hjerne. Dersom en person eller ett objekt er innenfor sikkerhetssonen til bakløfteren vil denne stoppe øyeblikkelig. Føreren må da forsikre seg om at objektet har flyttet seg fra faresonen før senkingen av bakløfteren kan fortsette.

STOPP: Da undertegnede gikk inn i faresonen for å ta dette bildet ble det full stopp for bakløfteren. Som du kan se er jeg markert med en rød firkant som indikerer at jeg har oversteget det definerte fareområdet.

Systemet kombineres med Bär SmartControl slik at føreren kan manøvrere trygt inntil en rampe. I en monitor får føreren opp orienteringslinjer som assisterer, samtidig kan baklemmen senkes ned på rampen ved hjelp av en fjernkontroll.

Sikkerhet viktig

Tobias Bär, forteller at sikkerhet har vært viktig for dem helt siden starten i 1981, men at selskapet de siste årene har komet ett godt stykke videre innenfor dette feltet. Blant annet har de en Geofence løsning som gjør at eksempelvis ved transport av dyrt eller utsatt gods kan bakløfteren «låses» slik at den ikke vil kunne åpne før bilen er innenfor det angitte målet for turen. På denne måten kan man forhindre uønsket «letting» av lasten, noe Bär mente ikke var helt uvanlig.

Bär bakløftere kan leveres med enten en støpt kant «Steel Top» som tåler hard bruk uten at aluminiumskantene på bakløfteren skades. Alternativt kan det leveres en rustfri stål-list som beskytter kantene. Bakløfterne kan også leveres med innebygd led belysning som viser arbeidsområdet til bakløfteren under bruk.

 

RUSTFRITT: Kant i Rustfritt stål, med innebygd LED-belysning.
STØPT: Beskyttelseskanten er støpt for å tåle ekstra mye slitasje.
transport sikkerhet teknologi bär vision assist bär smartcontrol bär bakløfter bakløfter
STILLING LEDIG:

SE ALLE LEDIGE STILLINGER HER:

Powered by Labrador CMS